[5/17-네 번째 하교길 프로젝트] 소리 데이터 맛보기

* 5월 3일 예정되어있었던 세미나는, 학과사정으로 인해 취소되었습니다 !

5월 17일 소셜네트워크과학과의 네 번째 세미나가 진행됩니다.

강사: 권준우 (소셜네트워크과학과 석사과정)

장소: 미정

시간: 19:00 ~21:00

 

강의 개요: 소리의 특성과 시각화

소리는 많은 정보를 담고 있지만 눈으로 보지 못하기 때문에 감각적으로 느끼지만 설명하기 힘들다. 이를 극복하기 위해 소리의 특성을 배우고 소리를 시각화하여 소리를 어떻게 표현할지 다루고자 한다. 인공적으로 생산된 소리, 음악, 사람 목소리, 일상 생활 소리 등을 예제로 사용한다. 더 나아가 소리를 합성하는 것 까지 진행한다. 어떻게 하는지 python 코드와 함께 살펴본다.

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[4/12-세 번째 하교길 프로젝트] 알파고 맛보기

4월 12일 소셜네트워크과학과의 세 번째 세미나가 진행됩니다.

강사: 김진호 (소셜네트워크과학과 박사수료)

장소: B111(이과대학)

시간: 19:00 ~21:00

강의 개요: Introduction to Reinforcement Learning, From MCPE to AlphaZero

2016년 3월 알파고의 등장 이후, 2년의 시간이 흘렀다. 그 사이 강화학습은 다양한 방향으로 발전해왔으며, 다양한 사례에 적용되고 있다.
본 세미나에서는 알파고의 핵심 모델 중 하나인 강화학습을 중점적으로 다루고자 한다. MCPE, Q-Learing, Deep Q-Network, Double Deep Q-Network, Dueling Deep Q-Network, A3C등 다양한 강화학습의 모형을 개발된 시간의 순서대로 다룬다. 자세한 증명 및 내용보다는, Objective Function, Q-Value 등 필수적인 내용들을 위주로 핵심적인 내용들을 간추려 얘기를 전달하고자 한다. 이를 기반으로 AlphaGo는 어떤 원리로 동작하는지를 살펴보고, AlphaGo 이후 훨씬 더 개선된 버전인 AlphaGo Zero를 소개하고자 한다. 이후 체스, 장기, 바둑을 풀 수 있는 AlphaZero를 소개하며, 강화학습의 발전방향에 대해 다루고자 한다. 또한 각 모델에 대한 Python 코드를 함께 살펴본다.

[4/5-두 번째 하교길 프로젝트] 파이떤 맛보기

4월 5일 소셜네트워크과학과의 두 번째 세미나가 진행됩니다.

강사: 하주혁 (소셜네트워크과학과 석사과정)

장소: B111

시간: 19:00 ~21:00

강의 개요:  Life is short! You need Python!

데이터분석, 활용을 하기위해 컴퓨터가 알아들을 수 있는 분석과 시각화에 적합한 언어가 필요하다.

이번 세미나(4/5)에서는 간단한 예제를 살펴보고 어떤식의 환경에서 어떻게 표현할 수 있나를 알아보며, 파이썬 및 IDE 설치, 활용방법과 간략하게 프로그래밍이란 무엇인지, 알고리즘은 무엇인지, 컴퓨터 언어의 동작원리 이해를 위해 변수, 자료형, 식별자가 무엇인지, 어떤 논리가 필요한지 알아볼 것이다.

[3/29-첫 번째 하교길 프로젝트] 눈으로 비정형-웹 데이터 보기

3월 29일 소셜네트워크과학과의 첫 번째 세미나가 진행됩니다.

강사: 박진홍 (소셜네트워크과학과 박사수료)

장소: 스페이스21 B108호(이과대학)

시간: 19:00 ~21:00

강의 개요: Life is long! You need the pill.

비정형-웹 데이터 분석. 세상에서 가장 지저분한 작업 중 하나일 것이다.

맨정신으로는 어렵고 약을 빨아야 한다. 힘들지만 누군가는 해야하는 작업.

폐쇄적인 기존의 정형데이터와 전통적인 조사데이터들의 한계를 극복하는 방법은 과연 무엇일까.

유일한 해결책은 바로 비정형-웹 데이터를 사용하는 것이다.

웹세계와 자연어의 바다. 그리고 빅데이터. 우리는 이를 자유자재로 활용한다.

첫번째 세미나(3/29)에서는 시각화를 중심으로 신박한 비정형-웹데이터의 고급 활용예제들을 살펴본다.

구체적인 예로는,

1)삼성전자 DMC-lab 모임어플리케이션 추천서비스의 프로토타입,

2)뉴스데이터를 사용한 복합재난의 시공간 패턴 추론

3)기타 웹데이터 정형화 예제 – 국방부 홍보실 평가, 대통령 형용사, 편의점, 가로등전력량, 전국 교수명단, 논문 자연어 패턴, 학교폭력

4)족보데이터의 병합 사용, 시각화, 모형화

5)대기오염확산모형과 유동인구 모형

즉, 어떤 아이디어와 방법론으로 비정형-웹 데이터를 활용할 것인가를 논할 것이다.

 

소셜네트워크과학과 두번째 스터디 모집

소셜네트워크과학과에서 두번째로 공개 세미나 및 스터디를 모집합니다.

소셜네트워크과학과는 학제간 연구로 현재 다양한 전공의 학생들이 연구를 진행하고 있습니다.

현재 IoT(사물인터넷), AI(인공지능), Machine Learning, 빅데이터, 사회연결망 등다양한 연구를 진행하고 있는 소셜네트워크과학과에서 스터디를 모집하고 있습니다.

일자 : 2017년 3월 23일 (목) 18:00 ~ 

장소 : 경희대학교 정경대학 404호 

등록 : https://goo.gl/forms/WoEiF7s8adZiOP1K3 

문의 : contactsns@khu.ac.kr, 02-961-0490으로 연락주세요.

또한 각 스터디를 주도적으로 진행할 5명의 학생이 간단한 과정의 소개와 배경 지식에 대해 설명하오니 스터디 참석을 희망하시거나, 고민하시는 분들께 많은 도움이 될 것이라 생각합니다.

각 스터디를 주도하는 학생은 다음과 같습니다.

– 온갖 잡데이터 핸들링 with R: 박진홍 박사과정 (6기)

– Machine Learning with R: 한재윤 석사과정 (3기)

– Python Programming start from 0 to 1 then back to 0: 손윤택 석사과정 (6기)

– An Introduction of C++: 권준우 석사과정 (1기)

– Deep Learning without Lib: 김진호 박사과정 (5기)

각 스터디 진행자에 대한 간략한 소개는 본 과 홈페이지의 학생 소개란을 참고하시길 바랍니다.

또한 각 과정에 대한 자세한 내용은 포스터를 참고하시기 바랍니다.

소셜네트워크과학과 세미나 브로셔

2017학년도 전기 대학원 신입학 수시전형 모집 안내

경희대학교 일반대학원에서는 우수 연구인력 확보를 위해 

2017학년도 전기 일반대학원 신입학 수시전형을 실시합니다.

1. 모집전형 : 2017학년도 전기 일반대학원 신입학 수시전형(2017. 3. 1일부 입학)

2. 모집과정 : 석사과정, 석박사통합과정, 박사과정

3. 모집학과 : 모집요강 p.2~4 참조

4. 모집일정

    – 원서접수 : 2016. 12. 19(월) 10:00 ~ 21(수) 17:00

       [100% 인터넷 접수 http://www.uwayapply.com/]

    – 입학원서 및 서류제출 : 2016. 12. 19(월) ~ 21(수) 17:00까지 [방문 또는 등기우편]

    – 전형(면접 및 실기고사)일자 : 2017. 1. 4(수) 10:00

    – 합격자 발표 : 2017. 1. 12(목) 11:00 예정

    – 합격자 등록 : 2017. 1. 16(월) ~ 19(목) 16:00 까지

5. 경희학부우수신입생 장학

    – 장학 내역 : 입학금 및 정규 4개 학기 재학기간 등록금 전액

    – 지원 자격 : 자세한 사항은 모집요강 p.13 참조

       가. 본교 학부출신으로 2016년 8월, 2017년 2월 졸업생 중 석사과정 신입생 대상

             (전일제 학생만)

       나. 본교 학부 평균평점 3.9이상(4.3만점 기준) [이공계열, 기초의학계열]

             본교 학부 평균평점 4.0이상(4.3만점 기준) [인문.사회계열, 예체능계열]

6.  기타 자세한 사항은 모집요강 참조 또는 대학원 행정실로 문의하여 주시기 바랍니다.

문의처 : 대학원 행정실 02-961-0121~4 / http://gskh.khu.ac.kr/index/

첨부파일 : 2017학년도 전기 대학원 신입학 수시전형 모집요강  다운로드

소셜네트워크과학과 스터디 신청

0. 접수기간: 10월 28일 까지 (결제 포함)

1. 수업 시작: 10월 29,30일 부터 1월 14,15 or 1월 21,22 일(종료예정)

2. 강의실: 추후 별도 공지 (인원수에 따른 배정 문제 및 추후 시간 협의에 대한 문제)

3. 스터디 진행

– 강의 + 질의응답 + 학생들 별도 스터디는 수업별 협의

–  An Introduction Deep Learning은 기본 한시간 반 수업으로 진행될 예정이며, 희망자에 한해 나머지 한시간 반을 advanced topic으로 진행.

– Advanced topic : 각 모델에 대한 수학적 증명, 모델 프로그래밍을 포함함.

– Linux and Linux Server Essentials은 첫 시간에 학생의견을 수렴하여 커리큘럼을 조정할 계획.

4. 스터디 시간

스터디 시간에 대한 문의가 많아 임의로 배정을 하였습니다.

– 수원캠퍼스 학생들의 원활한 수강을 위하여 주말로 배정하였습니다.

각 수업시간에 대한 문의는 강사연락처로 연락주시기 바랍니다.

수업명 강사명 수업 시간 강사 연락처 기타
An Introduction to Machine Learning With R 한재윤 (토)13:00 ~ 16:00 otzslayer@gmail.com 노트북 준비, R설치, R studio설치
An Introduction to Statistics With R 박진홍 (토)17:00 ~ 20:00 shoopjh@naver.com 노트북 준비
An Introduction to Deep Learning 김진호 (일)13:00 ~ 16:00 jinhokim.07@gmail.com 노트북 준비
Linux and Linux Server Essentials 손윤택 (일)17:00 ~ 20:00 fihyer@me.com 노트북 준비, 8G 이상 USB준비

5. 스터디 참가비용 : 1개 10만원, 2개 15만원, 3개 20만원, 4개 20만원

6. 스터디 비용 입금 계좌 : 278-910677-41007 하나은행 (예금주 : 김진호)

* 입금자와 신청자명이 다른경우, contactsns@khu.ac.kr로 연락요망.

소셜네트워크과학과 공개 세미나 및 스터디 모집

소셜네트워크과학과 공개 세미나 및 스터디를 모집합니다.

소셜네트워크과학과는 학제간 연구로 현재 다양한 전공의 학생들이 연구를 진행하고 있습니다.

현재 IoT(사물인터넷), AI(인공지능), Machine Learning, 빅데이터, 사회연결 망 등 다양한 연구를 진행하고 있는 소셜네트워크과학과에서 스터디를 모집하고 있습니다.

본 스터디를 모집하기에 앞서 스터디를 수강하고자 하는 학생들, 소셜네트워크학과에 관심을 가지고 있는 학생들을 대상으로 학과 소개 및 스터디의 내용을 소개하는 자리를 준비하였습니다.

일자 : 2016년 10월 12일 (수) 18:00 ~ 

장소 : 경희대학교 정경대학 403호 

참가신청 : https://goo.gl/forms/2IHZBeY2KfGTn9gS2

(원활한 진행을 위하여 참가신청을 꼭 부탁드립니다.) 

문의 : contactsns@khu.ac.kr, 02-961-0490으로 연락주세요.

본 세미나는 피자와 음료를 제공합니다. 자유로운 분위기에서 네트워킹하시고 많은 정보를 가져가시는 자리가 되었으면 합니다.

또한 각 스터디를 주도적으로 진행할 4명의 학생이 간단한 과정의 소개와 배경 지식에 대해 설명하오니 스터디 참석을 희망하시거나, 고민하시는 분들께 많은 도움이 될 것이라 생각합니다.

각 스터디를 주도하는 학생은 다음과 같습니다.

– An Introduction to Statistics with R : 박진홍 박사과정 (5기)

– An Introduction to Machine Learning with R : 한재윤 석사과정 (2기)

– Linux and Linux Server Essentials : 손윤택 석사과정 (5기)

– An Introduction to Deep Learning : 김진호 박사과정 (4기)

각 스터디 진행자에 대한 간략한 소개는 본 과 홈페이지의 학생 소개란을 참고하시길 바랍니다.

또한 각 과정에 대한 자세한 내용은 포스터를 참고하시기 바랍니다.

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2017 학년도 전기 대학원 신입생 모집안내

일정 (세부 일정은 조정될 수 있으며, 변경사항은 홈페이지에 공지 예정)

  1. 원서 접수 : 2016. 10. 10. (월) 10:00 ~ 2016. 10. 14. (금) 17:00 까지
  2. 서류 제출 : 2016. 10. 10. (월) 10:00 ~ 2016. 10. 17. (월)  17:00 까지
    • 제출방법: 방문 또는 등기 우편
    • 지원학과 소속캠퍼스 대학원 행정실로 제출
    • 단, 방문제출은 공휴일 및 주말 제외
  3. 서류 접수 확인 : 2016. 10. 10. (월) 10:00 ~ 2016. 10. 18. (화)  17:00 까지
  4. 전형 일시 : 2016. 11. 05 (토) 10:00
    • 학과별 실시
    • 전형장소는 2016. 11. 03. (목) 대학원 홈페이지 공지 예정
  5. 합격자 발표 : 2016. 11. 24. (목) 15:00 예정
  6. 합격자 등록 : 2017. 01. 02. (월) ~ 2017. 01. 06. (금) 16:00 까지
    • 지정은행 전국지점

 모집요강 : 일반대학원 홈페이지 첨부파일 참조

문의: contactsns@khu.ac.kr / 02-961-0490