[소셜네트워크과학과 8기] 정동렬 석사과정을 소개합니다.

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소셜네트워크과학과 석사2기 정동렬입니다. GNN계열의 딥러닝 모델들을 위주로 연구를 진행하고 있습니다.

 

관심분야는 머신러닝과 딥러닝, 네트워크 이론에 관심을 가지고 있습니다.

[소셜네트워크과학과 8기] 김재혁 석사과정을 소개합니다.

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수학과 출신으로 학부 마지막 학기에 머신러닝과 딥러닝의 매력에 빠져 소셜네트워크과학과에 지원하게 되었습니다.

현재 딥러닝 구조를 네트워크 관점에서 연구하고 있습니다.

또한 네트워크에서의 머신러닝과 딥러닝 기법에도 관심이 있습니다.

관심분야
-Complex networks
-Neural networks
-Machine Learning
-Graph theory

[소셜네트워크과학과 8기] 김기휘 석사과정을 소개합니다.

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학부 시절 수학 및 컴퓨터공학을 전공했습니다.
컴퓨터공학 졸업 프로젝트로 블록체인 구현을 하였고, 이를 계기로 지금까지도 관심이 있는 분야 중 하나입니다.
현재는 추천시스템 관련 공부를 하고 있고, 후에는 딥러닝 구조나 양자컴퓨팅에 대해 공부를 하고자 합니다.
취미로는 요리 특히, 한식 조리에 자신이 있고, 또 다른 취미로는 베이스 연주가 있습니다.
여담으로 경기도 여주에서 나고 자랐습니다.

학력
경희대학교 수학(이학사), 컴퓨터공학(공학사) 2014.03~2019.02
경희대학교 소셜네트워크과학(공학석사) 2019.03-진행중

[5/17-네 번째 하교길 프로젝트] 소리 데이터 맛보기

* 5월 3일 예정되어있었던 세미나는, 학과사정으로 인해 취소되었습니다 !

5월 17일 소셜네트워크과학과의 네 번째 세미나가 진행됩니다.

강사: 권준우 (소셜네트워크과학과 석사과정)

장소: 미정

시간: 19:00 ~21:00

 

강의 개요: 소리의 특성과 시각화

소리는 많은 정보를 담고 있지만 눈으로 보지 못하기 때문에 감각적으로 느끼지만 설명하기 힘들다. 이를 극복하기 위해 소리의 특성을 배우고 소리를 시각화하여 소리를 어떻게 표현할지 다루고자 한다. 인공적으로 생산된 소리, 음악, 사람 목소리, 일상 생활 소리 등을 예제로 사용한다. 더 나아가 소리를 합성하는 것 까지 진행한다. 어떻게 하는지 python 코드와 함께 살펴본다.

[4/12-세 번째 하교길 프로젝트] 알파고 맛보기

4월 12일 소셜네트워크과학과의 세 번째 세미나가 진행됩니다.

강사: 김진호 (소셜네트워크과학과 박사수료)

장소: B111(이과대학)

시간: 19:00 ~21:00

강의 개요: Introduction to Reinforcement Learning, From MCPE to AlphaZero

2016년 3월 알파고의 등장 이후, 2년의 시간이 흘렀다. 그 사이 강화학습은 다양한 방향으로 발전해왔으며, 다양한 사례에 적용되고 있다.
본 세미나에서는 알파고의 핵심 모델 중 하나인 강화학습을 중점적으로 다루고자 한다. MCPE, Q-Learing, Deep Q-Network, Double Deep Q-Network, Dueling Deep Q-Network, A3C등 다양한 강화학습의 모형을 개발된 시간의 순서대로 다룬다. 자세한 증명 및 내용보다는, Objective Function, Q-Value 등 필수적인 내용들을 위주로 핵심적인 내용들을 간추려 얘기를 전달하고자 한다. 이를 기반으로 AlphaGo는 어떤 원리로 동작하는지를 살펴보고, AlphaGo 이후 훨씬 더 개선된 버전인 AlphaGo Zero를 소개하고자 한다. 이후 체스, 장기, 바둑을 풀 수 있는 AlphaZero를 소개하며, 강화학습의 발전방향에 대해 다루고자 한다. 또한 각 모델에 대한 Python 코드를 함께 살펴본다.